AI开发平台

Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的开源深度学习框架，MXNet 深度集成到 Python 中，并支持 Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R 和 Perl 等多种编程语言。

Scikit-learn（简称sklearn）是一个专为Python编程语言设计的机器学习工具包。它提供了大量的算法和工具，涵盖了分类、回归、聚类、降维等机器学习任务。Scikit-learn建立在NumPy、SciPy和Matplotlib等库的基础上，旨在为用户提供简单而高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。

Label Studio是一款功能强大的开源数据标注工具，由Human Signal（原Heartex）推出，广泛应用于机器学习和数据科学领域。Label Studio支持对文本、图像、音频、视频等多种数据类型进行标注，使其能够应用于多种场景，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

APPLE MLX 是苹果推出的专为 Apple Silicon 芯片优化的开源机器学习框架，MLX 是开源的，开发者可以自由使用和修改代码，共同推动机器学习的发展。

TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它允许用户设计、构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow支持多种编程语言，如Python、C++和Java等，并可以在多种平台上运行，包括CPU、GPU以及TPU（Tensor Processing Unit）。

Gumloop是一个AI自动化框架，允许用户通过简单的拖放操作创建和部署AI驱动的工作流自动化，无需编写代码。

PyTorch是一个功能强大、易于使用且灵活的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、强化学习等领域。其动态计算图、强大的GPU加速、丰富的API和工具等特点使得PyTorch成为深度学习研究和应用的热门选择。

昇思MindSpore旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标，为AI算法研究和生产部署提供一个统一、高效、安全的平台。它支持从云、边缘到端侧的全场景AI应用，帮助开发者简化开发流程，提升模型训练效率，降低部署成本。

飞桨（PaddlePaddle）是由百度公司开发的开源深度学习平台，飞桨提供了覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等多个领域的模型库,为开发者提供了高兼容性、高性能的多端部署能力。

斑头雁BetterYeah集成了全网最新多模态大模型和独家知识库RAG算法，支持工作流、数据库及插件集成。通过prompt编排的方式，企业可以零代码开发智能体，快速构建由AI驱动的Agents、知识库、工作流和任务。

无问芯穹自主研发的Megrez端侧大模型体系，是一个为端而生的轻量化模型，能够在体积更小、精度更高与速度更快之间取得平衡。例如，Megrez-3B-Omni的推理速度最高可领先同精度模型300%，为全球终端用户提供更加全面、高效的信息交互体验。

Vercel AI SDK由Vercel公司推出，是一个支持在JavaScript和TypeScript中构建AI流式聊天应用的工具包。它结合了先进的机器学习技术和用户反馈，能够自动生成适应不同场景的UI元素和布局，帮助开发者提高开发效率，轻松应对各种复杂的UI设计需求。

Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库，能够运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）、Theano等深度学习框架之上，为用户提供快速构建和训练深度学习模型的能力。开发者：Keras的主要开发者是谷歌工程师François Chollet。

言犀是京东自研的人工智能应用平台，具备全链路服务、多模态交互、高度定制化等特点。通过智能客服、智能政务热线、多模态数字人平台等功能与应用，言犀平台已在政务、金融、零售、教育等多个行业领域得到广泛应用，并取得显著的效果。

SkyAgents是国内领先的AI Agents开发平台，旨在推动大模型技术的普惠化应用。用户无需编写代码，即可通过自然语言和简单操作构建AI智能体。