SiliconFlow（硅基流动）
SiliconFlow的核心技术包括优化AI模型的运行效率和成本，SiliconCloud，涵盖多种文本到图像、文本到视频、嵌入、语音等模型，还支持企业级模型微调与部署；大语言模型推理引擎 SiliconLLM，具备推理速度快、可扩展性强、使用便捷的特点；高性能文生图 / 视频加速库 OneDiff，编译速度快、显存使用低 。
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TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架，它允许用户设计、构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow支持多种编程语言，如Python、C++和Java等，并可以在多种平台上运行，包括CPU、GPU以及TPU（Tensor Processing Unit）。
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：Caffe最初由美国加州大学伯克利分校的Yangqing Jia博士开发，目前在Google工作。Caffe得到了伯克利视觉与学习中心（BVLC）和社区贡献者的支持。Caffe以高效性、灵活性和模块化设计著称，特别适用于卷积神经网络（CNN）和计算机视觉任务。
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