Scikit learn
Scikit-learn（简称sklearn）是一个专为Python编程语言设计的机器学习工具包。它提供了大量的算法和工具，涵盖了分类、回归、聚类、降维等机器学习任务。Scikit-learn建立在NumPy、SciPy和Matplotlib等库的基础上，旨在为用户提供简单而高效的工具来进行数据挖掘和数据分析。
数据统计
相关导航
Caffe Deep Learning Framework
：Caffe最初由美国加州大学伯克利分校的Yangqing Jia博士开发，目前在Google工作。Caffe得到了伯克利视觉与学习中心（BVLC）和社区贡献者的支持。Caffe以高效性、灵活性和模块化设计著称，特别适用于卷积神经网络（CNN）和计算机视觉任务。
Label Studio
Label Studio是一款功能强大的开源数据标注工具，由Human Signal（原Heartex）推出，广泛应用于机器学习和数据科学领域。Label Studio支持对文本、图像、音频、视频等多种数据类型进行标注，使其能够应用于多种场景，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。
Vercel AI SDK
Vercel AI SDK由Vercel公司推出，是一个支持在JavaScript和TypeScript中构建AI流式聊天应用的工具包。它结合了先进的机器学习技术和用户反馈，能够自动生成适应不同场景的UI元素和布局，帮助开发者提高开发效率，轻松应对各种复杂的UI设计需求。
APPLE MLX
APPLE MLX 是苹果推出的专为 Apple Silicon 芯片优化的开源机器学习框架，MLX 是开源的，开发者可以自由使用和修改代码，共同推动机器学习的发展。
无问芯穹（无穹）
无问芯穹自主研发的Megrez端侧大模型体系，是一个为端而生的轻量化模型，能够在体积更小、精度更高与速度更快之间取得平衡。例如，Megrez-3B-Omni的推理速度最高可领先同精度模型300%，为全球终端用户提供更加全面、高效的信息交互体验。
SiliconFlow（硅基流动）
SiliconFlow的核心技术包括优化AI模型的运行效率和成本，SiliconCloud，涵盖多种文本到图像、文本到视频、嵌入、语音等模型，还支持企业级模型微调与部署；大语言模型推理引擎 SiliconLLM，具备推理速度快、可扩展性强、使用便捷的特点；高性能文生图 / 视频加速库 OneDiff，编译速度快、显存使用低 。
NumPy
NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及对这些数组进行操作的函数。