Generative AI for Beginners 

Generative AI for Beginners 是由微软云倡导者团队推出的生成式人工智能（Generative AI）入门课程，旨在帮助初学者快速掌握生成式AI应用开发的基础知识和实践技能。以下是对该课程的详细介绍：

一、课程概况

• 课程目标：通过一系列教程、代码示例和实践案例，帮助初学者理解生成式AI的基本原理和应用。

• 课程内容：涵盖生成式AI的基础知识、模型选择、提示工程、应用开发等，从理论学习到实践操作，全方位指导学习者构建生成式AI应用。

• 课程特点：

  • 循序渐进：课程从基础知识讲起，逐步深入，适合不同水平的学习者。
  • 实践导向：每个主题都配有代码实例，鼓励动手实践，加深理解。
  • 资源丰富：提供详细的文字教程、视频介绍以及Python和TypeScript的代码示例。

二、课程结构

• 课程章节：课程共包含21个章节（也有说法为18个章节，可能是不同版本的调整），每个章节都围绕一个具体的主题展开。
• 章节内容：例如，介绍生成式AI和大型语言模型（LLMs）的基本概念、工作原理；探讨如何根据具体需求选择合适的模型；讲解提示工程的基础和高级技巧；指导构建文本生成、聊天应用、图像生成等生成式AI应用等。
• 学习路径：学习者可以根据自己的兴趣和需求，选择从任何感兴趣的主题开始学习。

三、课程优势

• 权威可靠：由微软云倡导者团队推出，内容专业且权威。
• 易于上手：讲解清晰，步骤详尽，适合初学者入门。
• 实战性强：通过丰富的实践课时，指导学习者动手构建生成式AI应用。
• 免费开放：课程完全免费开放，学习者可以随时随地访问学习。

四、课程价值

• 提升技能：通过学习本课程，学习者可以掌握生成式AI应用开发的基础知识和实践技能。
• 拓宽视野：了解生成式AI的最新进展和应用前景，拓宽视野和思路。
• 职业发展：掌握生成式AI技能，有助于提升个人竞争力，为未来的职业发展打下坚实基础。

五、课程链接与资源

• 课程链接：可以访问微软GitHub仓库获取课程内容和资源：Generative AI for Beginners
• 额外资源：课程还提供了丰富的额外学习资源，如视频介绍、书面教程、Jupyter Notebook中的代码示例等，帮助学习者更深入地理解和掌握生成式AI技术。

六、课程评价

• 用户评价：根据用户反馈，该课程受到了广泛的好评。学习者认为课程内容丰富、讲解清晰、实践性强，对提升生成式AI技能有很大帮助。
• 专家推荐：该课程也被多位机器学习和人工智能领域的专家推荐，认为是初学者入门生成式AI的优质资源。

概括来说，Generative AI for Beginners 是一门非常适合初学者入门生成式AI的课程，通过系统的学习和实践，可以帮助学习者快速掌握生成式AI应用开发的基础知识和实践技能。